Grok Build vs Codex 实际体验：速度、TUI、代码风格与科研工作流对比
亲测 Grok Build（Grok 4.6）和 Codex（GPT-5.6 Sol）：Grok 速度快很多，TUI 是我见过最好的，代码更精简；Codex 则偏慢、喜欢写很长代码。Grok 的工作流对科研很友好，但两者前端都不太行。本文分享真实使用感受，并考虑大陆访问情况。
ImmTelecom 机场介绍：老牌唯云系专线，AnyTLS 之后还值得入吗？
ImmTelecom 是2021年开业的老牌高端专线机场，2026年已切换到 AnyTLS 协议。节点覆盖主流地区，流媒体和 ChatGPT 解锁表现不错。本文介绍其基本信息、套餐参考、使用注意，并附上专属链接。注意当前新用户注册状态可能受限，请以官网实时为准。
跑一个真正有用的编程Agent，一个月到底要花多少钱？
订阅20美元起步，重度使用轻松上百到两百。本文用2026年实际定价和真实使用量，算清楚Claude Code、Cursor、Grok Build、纯API各自一个月要花多少，以及国内更现实的路径。
Grok Build、Codex 与 Claude Code 深度对比：2026年三大AI编程Agent横评
2026年AI编程Agent三强争霸：xAI的Grok Build、OpenAI的Codex CLI、Anthropic的Claude Code。从架构、并行能力、Plan Mode、上下文、定价到实际使用场景，全面对比，帮你选对工具。
Claw 浪潮里，我们又开始追工具了
OpenClaw 很有意思，但当排队代装、地方补贴、企业集体 Claw 化、普通人买硬件养 Agent 一起出现时，我们追的可能已经不只是效率，而是害怕落后的焦虑。
当人们开始把隐私交给 AI，最先慌的为什么是手机厂商？
人们并没有真正放弃隐私，而是在把个人数据的入口从手机操作系统迁移到 AI。端侧 AI、私人云计算和个人上下文之争，本质上是一场下一代平台入口战争。
恭喜获奖。然后，项目死了。——当大学生竞赛的终点变成保研加分
奖拿到了，推免材料多了一项，项目群却慢慢沉底。问题未必是学生太功利，而是当奖牌成为最确定的回报，赛后继续维护反而成了没有奖励的额外劳动。我们到底在奖励创新，还是在奖励“赢下一场创新竞赛”？
如果从一开始就没打算被人真正使用，那它就不是产品
如果一个所谓的产品从一开始就没准备让真实用户长期使用，那为什么还要投入时间、人力、经费、服务器和大量公共资源把它“做出来”？真正可怕的不是产品失败，而是它从未准备接受现实的否决。
为什么中国式数字化，总要先做一块“大屏”？
最难的数字化工作，是统一数据、重构流程、打通系统、明确责任；最容易被看见的数字化成果，却往往是一块会发光的大屏。当“能展示”比“真好用”更容易被评价，数字化就可能从解决问题，滑向证明自己正在解决问题。
