本文介绍了如何使用 LobeChat (Docker) + Ollama 搭建本地 AI，并使用 DeepSeek-r1 7b 模型进行文章编辑助手的调教。文章详细记录了作者在调教 AI 过程中遇到的问题，以及通过修改提示词来优化 AI 回复的实践。最终，AI 能够根据标题和正文生成 Slug、Summary、Tags 和 Category，并优化正文内容。

本文将深入探讨基于朱诺模型的可持续旅游研究，详细阐述研究思路、方法和结果。同时，我们将分享如何运用动态规划和层次分析法（AHP）解决实际问题。为了方便读者深入研究，我们提供了包含所有相关代码和数据的 GitHub 链接。 问题描述 根据背景信息和问题陈述的限制条件，我们需要解决以下问题： 问题1：为